姚普
大模型部署 · 图深度学习
关于
中国科学院大学博士，现任大厂资深算法工程师，多年从事算法设计与开发、算法框架引擎开发、算法产品化开发。关注两件事：大语言模型从概念到生产可用的部署路径，以及图深度学习在真实业务场景中的落地。
专业能力
著作与译作
技术成果
论文UQ-Pareto-GRPO: Reward Uncertainty Quantification and Pareto Optimization for Multi-Objective LLM Alignment
论文ComboShoppingBench: Evaluating LLM Agents for Budget-Constrained Basket Shopping with Coupons
在 arXiv 查看→论文Beyond graph structure: simplified spectral-aware contrastive collaborative filtering
在出版社查看→荣誉与资质
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