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LLM 应用进阶2026-06-01 更新🎯 面试专项 · 长期招生

简历 + 模拟面试 1v1

3 次 1v1 30 分钟 ×2 + 60 分钟 直播互动

简历诊断 + 模拟面试,3 次 1v1 帮你把「有内容」变成「讲得好」。由长期参与一线招聘面试的互老师亲带,从简历亮点提炼到面试话术打磨,全程直播互动,课后附书面反馈。

学完这门课,你能做到:

  • 完成一份针对 AI / 大模型岗位的简历全面诊断
  • 掌握技术面试高频问题的回答框架与思路
  • 学会用 STAR 法讲项目,突出技术深度与工程价值
  • 模拟面试实战,熟悉真实面试节奏与压力点
  • 拿到至少 2 次 1v1 导师反馈,持续迭代
  • 2 次 1v1 简历深度优化(每次 30 分钟)
  • 1 次全真模拟面试(60 分钟)
  • 面试后 24 小时内交付书面反馈
  • 针对岗位定制反馈(算法 / 应用 / Agent 等)
  • 时间灵活,微信约定即可
  • 服务可单独购买,也可与课程叠加
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服务流程

3 次服务,环环相扣。

1 简历初稿诊断
30 分钟 1v1
+
  • 课前:你提交当前简历 + 目标岗位 JD
  • 互老师从面试官视角逐段点评:项目描述、技术栈、亮点呈现20 min
  • 识别「看起来漂亮但面试官会减分」的常见坑点10 min
  • 课后:给出一份可执行的修改清单
2 简历定稿打磨
30 分钟 1v1
+
  • 课前:你提交修改后的简历 v2
  • 逐行打磨:用词、数字、技术深度20 min
  • 针对目标公司定制微调10 min
  • 课后:定稿可投递
3 全真模拟面试
60 分钟 + 书面反馈
+
  • 模拟真实面试流程:自我介绍 → 项目深挖 → 技术提问 → 反问55 min
  • 导师当场给出关键反馈 + 改进建议5 min
  • 24 小时内交付书面反馈文档(含每题评分、改进建议、可复用话术)

把"能讲"升级到"讲得好"

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常见问题

报课前常见疑问,一页说清。

共 3 次 1v1:2 次简历深度优化(每次 30 分钟,先初稿诊断、再定稿打磨)+ 1 次 60 分钟全真模拟面试,面试后 24 小时内交付书面反馈文档。
按真实面试流程进行:自我介绍→项目深挖→技术提问→反问,导师当场给出关键反馈,24 小时内交付书面反馈(含每题评分、改进建议、可复用话术)。
适合正在准备 AI/大模型岗位面试的求职者,针对岗位(算法/应用/Agent 等)定制反馈。服务时间灵活,微信约定即可;可单独购买,也可与课程叠加。
真实还原大模型算法/工程岗面试:简历深挖、算法与手推(Attention 推导、复杂度分析)、项目决策复盘(为什么这么做、权衡是什么)、系统设计(RAG 架构、Agent 编排、推理优化方案),每次 60 分钟,结束后给逐题反馈和改进清单。
重点三处:项目描述按 STAR 结构把「做了什么」升级成「为什么这么做、结果如何」;技术栈与关键词对位目标 JD;量化成果(指标、规模、耗时)。每次 30 分钟,共 2 次,改到满意为止。
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