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LLM 应用进阶2026-06-01 更新

大模型面试突围 · 全栈班

60 课时 28 小时 视频 / 图文

面向大模型 / AI 方向面试的系统性备战课程，覆盖 LLM 基础、RAG、Agent、微调、推理优化、评测六大模块，配以 200+ 高频面试题精讲、2 次 1v1 简历优化与 1 次全真模拟面试，从知识到表达全面提升。

学完这门课，你能做到：

  • 掌握 LLM 六大核心模块的知识图谱与工程思维
  • 200+ 高频面试题的标准答案与思考路径
  • 独立完成 RAG / Agent / 微调等可展示项目
  • 获得导师亲自点评的简历与 1 次模拟面试经验
  • 六大模块全覆盖，构建完整知识图谱
  • 200+ 真题逐题精讲，讲「为什么」
  • 2 次 1v1 简历优化，导师亲自点评
  • 1 次全真模拟面试 + 详细反馈
  • 课程月度更新，跟上 2026 最新趋势
  • 永久答疑群 + 学员内推通道
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课程分为 6 大模块，共 60 课时。点击模块展开查看详细课时。

01 LLM 基础夯实
12 课时 · 5.5 小时
+
  • 从 RNN 到 Transformer：架构演进的本质32 min
  • Self-Attention 机制深度拆解38 min
  • 位置编码：正弦、相对、RoPE 与 ALiBi28 min
  • 预训练范式：GPT、BERT、T5 的差异26 min
  • 主流开源模型家族：Llama / Qwen / DeepSeek / Mistral30 min
  • Scaling Laws 与涌现现象24 min
  • 模块章节小测：20 道高频基础题精讲40 min
02 RAG 检索增强实战
10 课时 · 5 小时
+
  • RAG 架构全景：检索器、知识库、LLM、评估30 min
  • 向量数据库选型：Milvus / Qdrant / pgvector28 min
  • Embedding 模型选型与微调技巧32 min
  • Chunking 策略与文档预处理26 min
  • 重排序（Rerank）与混合检索30 min
  • Query 改写、HyDE 与多跳检索28 min
  • 工业级 RAG 评估体系（RAGAS 等）32 min
  • RAG 工程实战项目（端到端 demo）45 min
  • RAG 模块小测：30 道高频面试题40 min
03 AI Agent 工程化
10 课时 · 5 小时
+
  • Agent 范式：ReAct / Plan-and-Execute / Reflection32 min
  • Function Calling 与 Tool Use 协议28 min
  • MCP 协议与工具生态26 min
  • 多 Agent 协作：LangGraph / Autogen / CrewAI36 min
  • 记忆系统：短期 / 长期 / 向量记忆28 min
  • Agent 评估与失败模式分析30 min
  • 工业级 Agent 架构案例拆解35 min
  • Agent 模块小测：25 道高频面试题35 min
04 LLM 微调与对齐
12 课时 · 6 小时
+
  • 全参数微调 vs LoRA / QLoRA32 min
  • PEFT 库实战与工程经验30 min
  • 数据准备：指令微调 / 偏好数据28 min
  • SFT 训练流水线（Transformers + DeepSpeed）40 min
  • RLHF / DPO / KTO 原理与差异36 min
  • Reward Model 设计要点26 min
  • 分布式训练：FSDP / DeepSpeed ZeRO32 min
  • 微调模块小测：30 道高频面试题40 min
05 推理优化与部署
8 课时 · 4 小时
+
  • KV Cache 原理与 PagedAttention32 min
  • vLLM / TGI / TensorRT-LLM 性能对比28 min
  • FlashAttention 原理深度拆解30 min
  • 量化技术：GPTQ / AWQ / GGUF34 min
  • Speculative Decoding 与 Continuous Batching26 min
  • 推理模块小测：20 道高频面试题30 min
06 评测体系 & 简历模拟面试
8 课时 · 2.5 小时视频 + 1v1 服务
+
  • 主流评测榜单与基准（OpenCompass / HELM）28 min
  • LLM-as-Judge 与人工评测设计26 min
  • 如何设计领域评测集24 min
  • 简历优化要点：技术深度 vs 项目广度30 min
  • 模拟面试：技术面 / 项目面 / 行为面35 min
  • 🎁 2 次 1v1 简历优化（30 分钟 / 次）—
  • 🎁 1 次 1v1 全真模拟面试（60 分钟 + 反馈）—

🎯 适合谁

  • 正在准备大模型 / AI 方向面试的求职者（应届 / 社招）
  • 传统算法工程师想转型 AI / 大模型方向
  • 大厂在职想横向拓展 LLM 知识的同学
  • 在读研究生 / 高年级本科生系统入门 LLM
  • AI 创业公司技术负责人想招人 / 评估候选人

🚀 学完你能收获

  • 完整的大模型六大模块知识图谱
  • 200+ 高频面试题的标准答案 + 思考路径
  • 一份经过导师亲自打磨的 AI 方向简历
  • 1 次全真模拟面试经验 + 详细反馈
  • 对接学员内推通道 + 小红书答疑
  • 持续更新的 2026 最新面试趋势解读

📋 前置要求

  • 熟悉 Python 基础语法
  • 了解深度学习基本概念（CNN / RNN / 反向传播）
  • 会用 PyTorch / Transformers 跑过 demo 更佳
  • 无需先修 LLM 课程，从 0 起步也跟得上

⏰ 学习节奏

  • 总时长 28 小时，建议 4-6 周完成
  • 每周 8-12 课时，配合周末刷题
  • 报名后立即开通，全部内容永久回看
  • 1v1 简历 / 模拟面试时间可灵活预约
兔老板

博主介绍

中科院博士 · 资深算法工程师 · 长期参与一线招聘面试 · 清华社《图深度学习从理论到实践》主编 · 公众号「兔老板工作室」作者

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永久有效。报名后立即开通学习权限，2026 年内新增的所有内容（含新模块、面试题更新、行业新趋势解读）均可永久回看。
可以。课程从 LLM 基础起步，零基础友好。但建议具备 Python / 深度学习基础。报名后会发一份"学前指南"帮你对齐起点。
报名后会安排专属客服对接，预约 2 次简历优化（每次 30 分钟）+ 1 次模拟面试（60 分钟 + 详细反馈），时间灵活可选。
支持退款。报名后如有顾虑，私信小红书客服处理，无任何理由门槛。
市面上课程大多是"知识点整理"，但面试官考察的是"决策能力"——为什么这样做，权衡是什么。我们的课程重点在"为什么"和"实战决策"，配套 1v1 简历和模拟面试，免费资料和大多数课程都给不了。
八类常考：Transformer 与 Attention 原理、RAG 检索增强、Agent 与工具调用、LoRA/QLoRA 微调、推理优化（KV Cache / vLLM / FlashAttention）、评估与对齐、工程能力（数据处理、部署、监控）、算法与代码。全栈班 200+ 高频面试题精讲全部覆盖。
从课程带做的端到端项目切入：全栈班含 RAG 知识库、Agent 编排、模型微调、推理优化 4 个完整项目，每个都能讲清选型和权衡。面试官更看重「为什么这么做」的决策能力，而不是简历上的公司名。
私信小红书「兔老板工作室」回复「资料」，免费领真题精选 PDF，不限量、不套路；报名全栈班另有 200+ 高频面试题精讲与全套项目模板。免费资料不含精讲与 1v1 服务。

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